Machine Learning
Le machine learning est une branche de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre automatiquement à partir de données sans être explicitement programmés.
Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une méthode d'analyse de données qui automatise la construction de modèles analytiques. C'est une branche de l'intelligence artificielle basée sur l'idée que les systèmes peuvent apprendre à partir de données, identifier des modèles et prendre des décisions avec un minimum d'intervention humaine.
Types d'apprentissage
- Apprentissage supervisé : Avec données étiquetées
- Apprentissage non supervisé : Sans données étiquetées
- Apprentissage par renforcement : Par essais et récompenses
Algorithmes populaires
- Régression linéaire : Prédiction de valeurs continues
- Arbres de décision : Classification et régression
- Réseaux de neurones : Modélisation complexe
- Clustering : Regroupement de données similaires
Exemples d'application
- Détection de spam dans les emails
- Prédiction de prix immobiliers
- Système de recommandation produits
- Reconnaissance d'images médicales
Mots-clés associés
Voir aussi
Intelligence Artificielle (IA)
L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter les fonctions cognitives humaines comme l'apprentissage et la résolution de problèmes.
Deep Learning
Le deep learning utilise des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches pour analyser et apprendre à partir de grandes quantités de données.
Algorithme
Un algorithme est une séquence finie d'instructions précises permettant de résoudre un problème ou d'accomplir une tâche spécifique.