Lead scoring
Le lead scoring attribue automatiquement une note aux prospects selon leur probabilité de conversion en utilisant l'IA.
Le lead scoring automatisé utilise l'intelligence artificielle pour évaluer et classer les prospects selon leur potentiel de conversion, optimisant ainsi les efforts commerciaux.
Fonctionnement du lead scoring IA
- Collecte de données : Comportement web, interactions, profil
- Analyse prédictive : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Attribution de scores : Note de 0 à 100 par prospect
- Segmentation : Classification automatique des leads
- Priorisation : Focus sur les prospects les plus prometteurs
Critères de scoring
Données démographiques - Secteur d'activité, taille entreprise, poste ### Comportement digital - Pages visitées, temps passé, téléchargements ### Engagement - Ouverture emails, clics, réponses
Avantages business
Le lead scoring IA permet d'augmenter les taux de conversion de 20-30% en concentrant les efforts sur les prospects qualifiés.
Exemples d'application
- Scoring automatique prospects site web
- Qualification leads campagnes marketing
- Priorisation appels commerciaux
- Segmentation base CRM par potentiel
Mots-clés associés
Voir aussi
Employé IA
Un employé IA est un agent d'intelligence artificielle spécialisé conçu pour accomplir des tâches professionnelles spécifiques de manière autonome.
Customer journey
Le customer journey automatisé orchestre et personnalise le parcours client en utilisant l'IA pour optimiser chaque étape.
MarTech
Les MarTech combinent marketing et technologie pour automatiser, mesurer et optimiser les campagnes marketing avec l'IA.